1. Database
Menurut Jogiyanto basis data dapat
didefinisikan sebagai kumpulan data yang saling berhubungan satu dengan yang
lainnya tersimpan diluar dan digunakan perangkat lunak tertentu untuk
memanipulasinya. Database juga merupakan satu komponen yang paling penting
disistem informasi karena berfungsi sebagai basis penyedia informasi bagi
pemakainya.
Jadi Database bisa dikatakan
sebagai suatu kumpulan dari data-data yang tersimpan kemudian diorganisasikan
sehingga data tersebut bisa diambil atau dicari dengan mudah serta sangat
efisien.
2. Data
Warehouse
Menurut W.H. Inmon dan Richard
D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi
subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam
mendukung proses pengambilan keputusan management.
Menurut Bill Inmon, data warehouse
adalah kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, bervariasi waktu,
dan non-volatile, yang mendukung proses pengambilan keputusan oleh manajemen.
Jadi Data Warehouse adalah kumpulan
data dari berbagai sumber internal maupun eksternal dan biasanya datanya
diambil dari beberapa database yang ada di dalam perusahaan kemudian
dikumpulkan menjadi satu didalam tempat penyimpanan yang memiliki kapasitas
atau ukuran yang besar, data warehouse bisa digunakan untuk pengambilan
keputusan sebab pencatatanya perwaktu atau bervariasi waktu sehingga bisa
menciptakan tren yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan.
3. Data
Mining
Menurut Turban, Data mining adalah
suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam
database. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik,
matematika, kecerdasan buatan, dan machine e-learning untuk mengekstrasi dan
mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari
berbagai database besar.
Jadi Data Mining adalah sebuah
proses yang menggunakan teknik statistik untuk mengidentifikasi informasi yang
bermanfaat bagi perusahaan, data mining juga bisa disebut sebagai pemodelan dan
penemuan pola-pola yang tersembunyi dengan memanfaatkan data dalam volume atau
jumlah yang besar.
